흐르는 아이디어들을 잡아 제품의 형태로 만드는 스튜디오입니다.
직접 기획하고, AI와 함께 만들고, 운영합니다.
다섯 가지 질문, 다섯 개의 서비스.
작품의 색과 분위기를, 다시 발견하는 아카이브.
한 작품의 색감을 현대 이미지로 옮기는 실험에서 시작했습니다. 작업이 쌓일수록 이미지 한 장보다, 작품의 색·장식·빛·분위기를 반복해서 해석할 수 있는 체계가 필요해졌습니다.
그래서 시리즈, 팔레트, 해설, 음악, 영상, Color Studies가 서로 연결되는 아카이브를 만들었습니다. 생성형 AI를 결과물 제작에만 쓰지 않고, 하나의 창작·편집 시스템 안에 배치했습니다.
내 생활을 즐기며, 가볍게 체크하는 실생활 몸관리 브랜드.
처음의 질문과 설계 · 기존 소개 기록
처음에는
BMI·BMR·TDEE처럼 흩어진 계산기를 한곳에서 사용할 수 있게 만드는 데서 시작했습니다.
전환점
숫자를 보여준 뒤에도 사용자는 “그래서 지금 무엇을 해야 하지?”를 다시 물었습니다. 기능을 더 늘리는 대신, “운동했는데 왜 체중이 늘었지?” 같은 생활 속 질문을 첫 입구로 바꿨습니다.
당시 설계 방향
Story Journey가 상황을 읽고, 계산과 기록을 다시 사용하며, Flow Engine이 다음 행동으로 연결합니다. 질문 → 계산 → 기록 → 해석 → 다음 행동이 하나의 제품 흐름이 되었습니다.
잘 먹고, 잘 움직이고, 잘 쉬자.
그리고 가볍게 체크하는 루틴을 만들자.
BodyIndexLab이 지향하는 실생활 몸관리입니다.
먹는 것을 참거나 감량을 강요하기보다, 맛있게 먹고 내 생활에 맞게 움직이고 충분히 쉬는 일까지 몸관리로 바라봅니다.
숫자 하나에 매달리기보다 식사·수면·활동·측정 조건과 몸의 느낌을 함께 살피는 작은 습관을 지향합니다.
루틴은 매일의 가벼운 행동이고, 흐름은 그 기록이 쌓여 보이는 결과입니다. 하루의 숫자로 결론내리지 않고 변화를 조금 길게 봅니다.
소리부터 문장까지, 한국어를 하나씩 모아갑니다.
성인 초급자를 위한 한글 학습을 만들면서, 자모 목록을 먼저 외우게 하는 방식보다 발음을 듣고 글자가 조립되는 과정을 이해하는 일이 중요하다고 봤습니다.
그래서 소리 → 한글 조립 → 단어 → 문장 → 실제 한국어의 순서로 커리큘럼을 설계했습니다. 발음 비교는 기기 안에서 처리하고, 학습 진도만 동기화하도록 데이터 구조도 분리했습니다.
흘려보낸 콘텐츠를, 다시 꺼내 쓰는 지식으로.
좋은 영상과 웹 자료를 발견해도 북마크 속에 묻혀 다시 꺼내지 못하는 문제에서 시작했습니다. 처음에는 개인 저장소였지만, 저장이 늘어날수록 원본 링크와 내 생각을 함께 구조화하는 방식이 필요해졌습니다.
타임스탬프·메모·태그·리스트를 가진 비공개 Workspace와, 선택한 인사이트와 직접 만든 작업만 보여주는 Public Space를 분리해 연결했습니다.
오늘의 전시를 고르고, 작품을 더 깊게 읽습니다.
전시 목록을 많이 보여주는 것보다, 지금 가진 시간과 동행·예산·취향으로 선택할 수 있게 만드는 편이 더 유용하다고 봤습니다.
공공 문화데이터를 그대로 나열하지 않고 조건형 추천으로 번역하고, 전시 상세·작가 DB·작품 읽기·공개 예술방을 연결해 정보에서 감상으로 이어지는 흐름을 만들었습니다.
제공된 서비스 캡처·소개 이미지를 재구성했습니다. 현재 운영 화면과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
EXPERIMENT / BEYOND THE LIVE PRODUCTS
나만의 공간을 만들고, 공유하고, 새로운 가능성으로 연결한다면?
기획·디자인 콘셉트입니다. 화면 속 계정·가격·조회수·수익은 예시이며, 실제 운영 서비스나 실적을 뜻하지 않습니다.
INDEPENDENT DIGITAL PRODUCT MAKER · SEOUL
아이디어를 실제로 작동하는
디지털 서비스로 만듭니다.
웹 화면을 만드는 데서 시작하지 않습니다. 사람들이 반복해서 겪는 불편을 찾고, 제품의 구조와 사용자 흐름을 설계한 뒤 AI와 개발도구를 활용해 직접 배포합니다. 출시 후에는 실제 사용 흐름을 보며 다시 고칩니다.
PRODUCT STRATEGY / UX / AI / DATA / CONTENT / BUILD & OPERATE
PORTFOLIO STATEMENT
다섯 서비스는 예술, 문화, 몸관리, 지식, 교육처럼 서로 다른 분야에 있습니다. 하지만 태어난 방식은 같습니다. 궁금증에서 시작해 문제를 좁히고, 작동하는 구조를 설계하고, 실제 URL로 배포한 뒤 운영하면서 바꿨습니다.
그래서 이 포트폴리오는 완성 화면을 나열하기보다 어떤 질문이 어떤 제품 결정으로 이어졌는지를 먼저 보여줍니다.
UI SCREEN → ROLE → RESULT
IDEA → MARKET / PROBLEM → STRUCTURE → AI COLLABORATION → BUILD → LAUNCH → OPERATE → IMPROVE
SELECTED PRODUCT STORIES / 2026
“무엇을 만들었나”만큼 “왜 그렇게 만들었나”를 중요하게 봅니다. 아래는 완성된 화면보다, 제품이 방향을 바꾸게 된 순간과 그때 내린 결정을 기록한 이야기입니다.
HOW THE WORK HAPPENS
기획자와 개발자의 중간에 머무르기보다, 문제 정의부터 구조·UX·구축·배포·운영까지 제품 전체가 끊기지 않도록 연결하는 역할을 합니다.
진입 UX, 핵심 가치, 재방문 구조, 검색·큐레이션, 데이터와 로그인, 수익화, 사용자 리뷰를 비교합니다. 무엇을 만들지보다 먼저 어디에서 이길 수 있는지를 정합니다.
사용자 여정, 정보 구조, 데이터 흐름, 예외와 복귀 경로를 설계합니다. 화면은 그 구조가 이해되도록 드러내는 결과물입니다.
기획·카피·디자인·구현·검수를 역할별로 나누고, ChatGPT와 Codex, 콘텐츠 도구를 협업자로 사용합니다. 중간 결정을 직접 확인하고 조정합니다.
배포와 데이터 구조, 개인정보, 운영 동선까지 포함해 제품을 공개합니다. 출시 뒤 검색과 사용 흐름을 관찰하고 다음 버전의 우선순위를 정합니다.
WORKING ECOSYSTEM
CHATGPT · CODEX · GITHUB · CLOUDFLARE · SUPABASE · AZURE SPEECH · SUNO · PHOTOSHOP · CANVA
ABOUT MY PRACTICE
그래서 기술 이름보다 사용자가 어디에서 멈추는지, 어떤 정보와 행동이 다음 단계로 이어져야 하는지를 먼저 봅니다.
AI와 개발도구가 기획과 구현 사이의 거리를 좁혀준 뒤, 아이디어를 직접 제품으로 만들고 실제 서비스로 운영하는 방식을 구축했습니다. 저의 역할은 화면 한 장을 만드는 사람이 아니라, 제품 전체를 연결하는 Digital Product Maker입니다.
문제 발견 → 구조 설계 → UX → AI 협업 → 구축 → 배포 → 운영 → 개선
이야기의 다음 장면은
실제 제품에서 이어집니다.
작은 아이디어를 실제로 쓰이는 서비스로.
기획부터 화면, 구현과 운영까지 연결합니다.
함께 만들고 싶은 서비스나 프로젝트가 있다면
편하게 이야기해 주세요.